Adobe Commerce開発に生成AIを導入したら 何が変わったか

「AIで開発が速くなる、とは聞くけど、実際どこに使えるのか」

Adobe Commerce開発の現場でも、生成AIへの関心は高まっています。しかし「とりあえず試してみた」で終わらずに、実際の開発プロセスに組み込んでいる会社はまだ多くありません。

CO-WELLでは、Adobe Commerce開発にClaude（Anthropic）とCursor（AIコーディングエディタ）を導入し、日常的な開発業務に組み込んでいます。この記事では、具体的にどこで使い、何が変わったかを率直にお伝えします。

Adobe Commerceは機能が豊富な分、コードベースが大きく、カスタマイズの影響範囲を正確に把握するのに経験が必要なプラットフォームです。

特にBtoB EC案件では、得意先別価格ロジック、発注承認フロー、ERP連携といった複雑なビジネスロジックをPHPで実装するケースが多く、一つのミスが業務に直結するリスクを伴います。

こうした環境では、生成AIは「魔法のように何でも作ってくれるツール」ではなく、「エンジニアの判断を補完し、作業品質を底上げするツール」として機能します。

Cursorを使ったAI支援コーディングは、特に以下の場面で効果を発揮しています。

• 繰り返しパターンの実装（APIエンドポイント、データ変換処理など）
• Adobe CommerceのObserver・Plugin・Preferenceなど定型的な拡張実装
• 既存コードの構造を読み解きながら改修箇所を特定する作業

エンジニアがゼロからコードを書く時間が減り、「どう実装するか」より「これで本当に正しいか」の判断に集中できるようになっています。

ただし、AI生成コードをそのまま使うことはありません。Adobe Commerceの独自アーキテクチャや、案件固有のビジネスルールを正確に反映できているかは、必ず人間がレビューします。

Claudeを活用したコードレビューにより、レビュープロセスが変わりました。

従来のコードレビューは、担当エンジニアの経験と注意力に依存する部分が大きく、レビュー品質にばらつきが出やすい課題がありました。AIをレビュープロセスに組み込むことで、以下の点が改善されています。

AIレビューで検出しやすくなったもの

• ロジックの抜け漏れ 条件分岐の網羅性、エッジケースの考慮漏れを指摘
• セキュリティ観点 SQLインジェクション、XSSリスクなどの初期チェック
• コードの一貫性 既存コードとのスタイル・命名規則の乖離を検出
• 影響範囲の確認 変更が他のモジュールに与える影響の洗い出し支援

特にBtoB ECで重要な与信ロジックや価格計算ロジックのような「バグが業務に直結する領域」でのレビュー精度向上は、品質面での大きな改善につながっています。

生成AI導入の効果を一言でまとめるなら、「エンジニアの時間の使い方が変わった」です。

定型的な実装やレビューの初期チェックをAIが担うことで、エンジニアはより本質的な設計判断・品質判断に時間を使えるようになっています。

一方で、正直に言えば課題もあります。

• AI生成コードの正確性確認にも一定の時間がかかる
• Adobe Commerce固有の複雑な仕様はAIが誤った提案をすることもある
• AIの活用効果はエンジニアのプロンプト設計スキルに依存する部分がある

「AIがあれば何でもできる」ではなく、「AIを使いこなせるエンジニアが、より高い品質の成果物を出せる」というのが現実です。CO-WELLでは、この「AIを使いこなす」部分に継続的に投資しています。

CO-WELLが生成AIを開発プロセスに組み込んでいることは、クライアントにとって以下のメリットにつながります。

• 開発品質の底上げ：AIによるレビュー強化でリリース前の品質担保プロセスが厚くなっています。
• 対応スピードの向上：定型実装の効率化により、改修・追加開発の初動が速くなっています。
• 属人性の低減：特定エンジニアの経験に依存しにくい開発体制が整いつつあります。

「AIを使っているから安くなります」という話ではありません。品質と速度の両立を、より高い水準で実現できる体制に近づいているということです。

生成AIはAdobe Commerce開発の現場を変えつつあります。CO-WELLでは、Claude・Cursorをコード生成とレビュープロセスに組み込み、開発品質と実装スピードの両立に取り組んでいます。

Adobe Commerce導入・開発の品質・スピードにご関心のある方は、ぜひお気軽にご相談ください。