AIを組み込んだ、
システム開発。

Webシステム・業務システムの新規開発から、既存システムへの機能追加・改修まで。要件定義から実装・テストまでの各工程にAIを組み込み、開発期間を短縮します。

老朽化した既存システムの解析・仕様の可視化にAIを活用し、移行・刷新プロジェクトの立ち上げ工数を圧縮します。

新規事業・新機能のアイデア検証を、AIコーディング支援を活用してスピーディーに形にします。

Webシステム・業務システムから、AEMのようなエンタープライズCMS、データ基盤、レガシーシステムの保守・モダナイズまで。基幹システムの再構築、業務の自動化、新サービスの立ち上げなど、業種・技術を問わない開発経験の蓄積が、AIの提案を的確に評価・修正できる土台になっています。

要件定義・設計・実装・テスト・運用のどの工程にAIを組み込むと効果的か、逆にどこは人が担うべきかは、開発経験に裏づけられた判断が必要です。豊富なプロジェクト経験が、その見極めの精度を支えています。

要件整理・設計の初期段階から日本人エンジニアが参加し、仕様の解釈違いを実装前に解消します。お客様との窓口も日本語で完結します。

ブリッジSEと開発担当による最小人数の構成から、必要な役割・スキルに応じて自由に体制を組み立てられます。小さく始めて成果を確認しながら、大規模開発まで拡張できます。

案件ごとに専任のチームを編成します。担当者が入れ替わらないため、業務知識とドメイン理解がチームに蓄積し、改修のたびに説明し直す必要がありません。

日本とベトナムの拠点で構成しています。時差は2時間のため、日本の日中と同じ時間帯にリアルタイムで連携できます。夜間・休日対応にも体制を組めます。

人によるレビュー体制

AIが生成したコード・提案は、経験あるエンジニアがレビューします。品質と設計判断の最終責任は人が持ちます。

機密情報の取り扱いルール

契約内容に応じて、お客様のソースコード・データの取り扱いに関するルールを個別に設定します。

継続的な効果測定

AI活用による工数削減・品質改善の効果を定量的に可視化し、月次でご報告します。